EMPRENDIMIENTO POTENCIADO
POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
ECUATORIANA
AI-POWERED
ENTREPRENEURSHIP: CHALLENGES AND OPPORTUNITIES IN ECUADORIAN HIGHER EDUCATION
Tinajero, Andrés*., &
Artieda, Domenica**.
*Universidad Técnica
Particular de Loja – Ecuador
**Pontificia Universidad
Católica del Ecuador – Ecuador
Autor
corresponsal: aatinajero@utpl.edu.ec
DOI: www.doi.org/10.55867/qual32.08
Como citar (APA):
Tinajero Moreano, A. A., & Artieda Macanchi, D. A. (2026). Emprendimiento
potenciado por inteligencia artificial: desafíos y oportunidades en la
educación superior ecuatoriana. Qualitas Revista Científica, 32(32), 130 - 143.
https://doi.org/10.55867/qual32.08
Manuscrito recibido el 28 de octubre de 2025.
Aceptado para publicación, tras proceso de revisión, el
06 de julio de 2026.
Publicado, el 07 de julio de 2026.
Resumen
La presente investigación analiza el papel de la inteligencia
artificial (IA) como potenciador del emprendimiento en la educación superior
ecuatoriana, en un contexto donde las tecnologías emergentes redefinen la
formación universitaria y el ecosistema emprendedor nacional muestra un
crecimiento sostenido, según el Global Entrepreneurship Monitor (GEM) Ecuador
2024/2025. El propósito central fue identificar los principales desafíos,
oportunidades y la importancia de la IA en la formación emprendedora universitaria.
El siguiente es
un estudio cualitativo-descriptivo que se basa
en revisión sistemática de literatura y un análisis documental de fuentes
académicas, tiene como base el informe GEM. Se
escogieron diez estudios publicados entre 2022
y 2025 que abordaron la relación entre la inteligencia artificial, el emprendimiento y la
educación, considerando varias dimensiones.
Los resultados constatan que la IA contribuye
al desarrollo acelerado de competencias emprendedoras tales como: creatividad, autoeficacia
y gestión estratégica. No obstante, se
identifican brechas relacionadas con la poca integración curricular, la limitada formación ética y
técnica, y el acceso desigual a recursos tecnológicos. Las oportunidades que sobresalen son la transformación digital en la academia y el impulso a la innovación acelerada. Como conclusión se
desarrolla una síntesis de los marcos teóricos más relevantes desde los cuales
se evidencia que la IA es un motor estratégico
para la educación superior ecuatoriana, pero su implementación
debe realizarse bajo
criterios de equidad y ética. Planteamos tres líneas de
acción: incorporar prácticas con IA en los
programas académicos, aumentar el acceso a
herramientas tecnológicas y fomentar su uso responsable y ético.
Palabras clave: emprendimiento; inteligencia artificial; educación superior; innovación;
ética
Abstract
This
study analyzes the role of artificial intelligence (AI) as a catalyst for
entrepreneurship in Ecuadorian higher education, in a context where emerging
technologies are redefining university education and the national
entrepreneurial ecosystem is showing sustained growth, according to the Global
Entrepreneurship Monitor (GEM) Ecuador 2024/2025. The central objective was to
identify the main challenges, opportunities, and the importance of AI in
university entrepreneurship education. This is a qualitative-descriptive study
based on a systematic literature review and a documentary analysis of academic
sources, grounded in the GEM report. Ten studies published between 2022 and
2025 were selected that addressed the relationship between artificial
intelligence, entrepreneurship, and education, considering various dimensions.
The results confirm that AI contributes to the accelerated development of
entrepreneurial competencies such as creativity, self-efficacy, and strategic
management. However, gaps were identified related to insufficient curricular
integration, limited ethical and technical training, and unequal access to
technological resources. The most notable opportunities are digital
transformation in academia and the promotion of accelerated innovation. In
conclusion, this paper provides a summary of the most relevant theoretical
frameworks, which demonstrate that AI is a strategic driver for higher
education in Ecuador; however, its implementation must be guided by principles
of equity and ethics. We propose three lines of action: incorporating AI-based
practices into academic programs, increasing access to technological tools, and
promoting their responsible and ethical use.
Keywords: entrepreneurship;
artificial intelligence; higher education; innovation; ethics
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta clave para la innovación en diversos sectores como la industria o salud surgiendo mejoras en sus procesos, sin embargo, en el ámbito educativo ha quedado rezagado en términos de innovación y transformación (Suárez, 2024), esto se debe en muchos casos a la rigidez de la estructura universitaria, sin embargo, el uso actual de la inteligencia artificial está cruzando barreras que logran cambios disruptivos.
Las instituciones educativas han demostrado una menor capacidad para adoptar estas innovaciones sosteniendo estructuras que han mostrado poca evolución a través del tiempo. No obstante, "el potencial de la IA radica no solo en su capacidad técnica, sino en su integración inteligente dentro de procesos formativos que valoren la independencia cognitiva y el pensamiento reflexivo" (Rodriguéz, 2025, p. 10).
Por su parte en Ecuador, el ecosistema emprendedor ha evidenciado resiliencia frente a los desafíos económicos, políticos y sociales. De acuerdo con el informe Global Entrepreneurship Monitor (GEM) Ecuador 2024/2025, la tasa de actividad emprendedora temprana (TEA) es del 33,37% eso refleja una participación dinámica en procesos de creación de nuevos negocios, colocando al país en lugares destacados dentro de la región. Sin embargo, persisten brechas significativas en la integración de tecnologías emergentes en los procesos formativos, especialmente en lo que respecta a la IA.
La presente investigación propone una reflexión crítica sobre el concepto de emprendimiento potenciado por IA, entendido como el uso estratégico de herramientas inteligentes para mejorar la eficiencia, creatividad y escalabilidad de los proyectos emprendedores a nivel universitario. Por medio de una revisión sistemática de literatura, se evidencia que la IA puede facilitar la ideación, validación y gestión de iniciativas emprendedoras, al tiempo que potencia competencias como la identificación de oportunidades, la toma de decisiones estratégicas y la gestión de recursos (Giuggioli & Pellegrini, 2023; Zhang et al., 2025; Obschonka et al., 2024).
Adicionalmente, se determinan tres ejes estratégicos con la finalidad de reforzar el vínculo entre la universidad, tecnología y emprendimiento: (i) la incorporación de la IA en los planes docentes, (ii) el acceso igualitario de herramientas tecnológicas para emprendedores, y (iii) la formación en el manejo ético de la IA. La literatura analizada evidencia que la IA influye en el desarrollo creativo, la autoconfianza y el pensamiento innovador en los estudiantes, y paralelamente presenta retos pedagógicos y éticos que deben ser debatidos a través de; espacios de formación continua docente, reglamentos claros y un enfoque de pensamiento crítico que sostenga las capacidades de enseñanza-aprendizaje (Chen et al., 2024; Esquivel et al., 2025; Tiberius & Weyland, 2024).
Las estrategias anteriormente descritas, pretenden desarrollar habilidades de liderazgo en los estudiantes frente a una nueva era digital, favoreciendo la educación superior que dé respuesta a los retos actuales y fortalezca y apoye el emprendimiento universitario de manera responsable y sostenible (Qing Mu & Zhao, 2024; Obschonka et al., 2024).
MÉTODOS
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque
cualitativo-descriptivo, empleando un diseño metodológico basado en la revisión
de literatura. El presente estudio se fundamenta en un análisis documental de
fuentes, tomando como referencia el Global Entrepreneurship Monitor (GEM)
Ecuador 2024/2025. La construcción iterativa de la búsqueda utilizada para el
análisis sistemático de la literatura se centró en tres tipos de términos:
educación, emprendimiento e inteligencia artificial. En la categoría de
educación se emplearon términos como “educación superior”, “enseñanza” y
“pedagogía”, para emprendimiento se incluye los términos “generación de
empresas”, “emprendedora” y “emprendedor” y para inteligencia artificial se
consideró su acrónimo “IA” y complementadas con términos analíticos como
“desafíos” y “oportunidades”. La revisión de literatura científica se limitó en
artículos (revisados por pares) publicados hasta el 12 de julio de 2025 en
bases de datos como Scopus, Web of Science y Google Scholar. Se incluyeron
únicamente estudios que contengan en su título, resumen o palabras claves los
tres tipos de términos.
Tabla 1. Cadenas de
búsqueda de la revisión del alcance
|
Educación |
- |
Emprendimiento |
- |
IA |
- |
|
“educación
superior” O “enseñanza” O “pedagogía” |
Y |
“generación
de empresas” O “emprendedora” O “emprendedor” |
Y |
“IA” |
|
Fuente(s): Trabajo propio de los autores
Objetivos
El objetivo principal del estudio es analizar el papel de
la inteligencia artificial como potenciador del emprendimiento en la educación
superior ecuatoriana, identificando los principales desafíos, oportunidades y
líneas estratégicas de acción.
Población y muestra
Dado el carácter exploratorio y cualitativo del estudio, no
se aplicó una muestra estadística. En su lugar, se trabajó con unidades de
análisis documental seleccionadas por su relevancia y aporte al objetivo de
investigación entre las que se incluyen:
·
Datos agregados del
informe GEM Ecuador 2024/2025, los cuales aportan una visión estructurada y
relevante del ecosistema emprendedor nacional con énfasis en la educación e
implementación de tecnologías.
·
Análisis de fuentes
académicas revisadas por pares, incluidas en bases de datos lo que respalda la
validez metodológica y pertinencia de los datos utilizados.
Técnicas e
instrumentos
Para el abordaje metodológico del
estudio se aplicaron las siguientes técnicas cualitativas:
Análisis documental: Para garantizar la información y que
esta sea de calidad y pertinente sobre IA y su aplicabilidad en entornos
educativos como herramienta para fomentar la creación de emprendimientos, el
equipo definió criterios de elegibilidad y de exclusión. Estos criterios
permitieron afinar los lineamientos para la búsqueda de artículos, culminando
en la especificación de cuatro criterios, como se detalla a continuación.
1. Se revisan 10 artículos relevantes por su actualidad a nivel global tanto con una mirada de occidente como de oriente y sus tendencias macro globales que conforman un enfoque epistemológico holístico.
2. Se incluyen estudios con títulos y resúmenes que estudien la relación entre el emprendimiento y la IA en escenarios educativos, de educación superior.
3. Se revisan artículos que usen la IA como herramienta para el desarrollo de habilidades emprendedoras en estudiantes universitarios.
4. Se excluye artículos que en la descripción de sus títulos o resúmenes señalen el uso de IA en emprendimientos tipo startups, esta decisión se toma en base al proceso de escalabilidad que tienen que es diferente del enfoque de uso de herramientas para emprendimientos.
5. Se incluyen estudios que sus fechas de publicación son entre marzo de 2022 y julio de 2025. Además, se consideró la disponibilidad del texto completo y su publicación en inglés y español.
RESULTADOS
Y DISCUSIÓN
Los resultados de los 10 artículos incluidos se presentan
en la Tabla 2, los cuales fueron seleccionados y codificados en función a los
criterios de elegibilidad establecidos. Cada estudio fue analizado en cuatro
dimensiones principales: autores, título, enfoque de la inteligencia artificial
(IA) en el emprendimiento académico y metodología empleada.
La codificación y categorización de los artículos fueron
consensuadas por dos autores, considerando aspectos como la orientación
conceptual hacia la educación emprendedora mediada por IA, el nivel de
aplicación tecnológica (desde la integración curricular hasta el uso de modelos
generativos), y la rigurosidad metodológica de los estudios.
Tabla 2. Revisión sistemática de literatura
|
Autores |
Título |
Enfoque
de la IA en el Emprendimiento Académico |
Metodología |
|
Zhang, Q., Li, L., Xu, C., Qi, Y.,
& Zhao, X. (2025). How can artificial intelligence help college students
develop entrepreneurial ability? Evidence from China. The International
Journal of Management Education, 23(3), 101244. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2025.101244 |
How can artificial intelligence
help college students develop entrepreneurial ability? Evidence from China |
La investigación señala que China
ha realizado grandes inversiones en IA y ha impulsado la integración de esta
tecnología en la formación emprendedora para mejorar habilidades y resultados
en estudiantes universitarios emprendedores |
Enfoque cuantitativo y diseño de
investigación empírico basado en un estudio de caso en un contexto controlado |
|
Esquivel, F. A., de la Garza López,
I. L., Aranda, C. B. C., Orozco, R. M., & Flores, V. A. S. (2025). Estrategias
de Integración de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza del
Emprendimiento Universitario. Estudios y Perspectivas Revista Científica y
Académica, 5(1), 3477-3502. https://doi.org/10.61384/rca.v5i1.1065 |
Estrategias de Integración de la Inteligencia
Artificial en la Enseñanza del Emprendimiento Universitario |
Exploración de cómo la IA puede
transformar la educación emprendedora mediante herramientas que facilitan el
acceso a información, personalizan el aprendizaje y usan plataformas
adaptativas. |
Estudia la IA como una herramienta
de personalización de aprendizaje destacando su uso en el desarrollo de
negocios alineadas con las necesidades actuales. |
|
Park, J. H., Kim, S. J., & Lee,
S. T. (2025). AI and creativity in entrepreneurship education: A systematic
review of LLM applications. AI, 6(5), 100.
https://doi.org/10.3390/ai6050100 |
AI and Creativity in
Entrepreneurship Education: A Systematic Review of LLM Applications |
Relaciona el LLM y la creatividad,
proponiendo un marco conceptual qué coloca a la IA como herramienta clave
para la creación de emprendimientos en universidades. |
Revisión sistemática que explorar
cómo los LLM apoyan el desarrollo creativo en la generación de
emprendimientos en estudiantes universitarios. |
|
Chen L, Ifenthaler D, Yau JY, Sun W
(2024), "Artificial intelligence in entrepreneurship education: a
scoping review". Education + Training, Vol. 66 No. 6 pp. 589–608, doi:
https://doi.org/10.1108/ET-05-2023-0169 |
Inteligencia artificial en la
educación para el emprendimiento: una revisión exploratoria |
Identificación y cuantificación del
impacto de las dimensiones de la IA (como machine learning, sistemas
expertos, visión artificial) en la educación emprendedora en universidades |
Estudio experimental con 402
encuestados, publicado en el International Journal of Data and Network
Science. |
|
Álvarez-Maldonado, David &
Pénnanen-Arias, Carmen & Oradini, Nicolás & Donoso, Ximena. (2024).
Inteligencia Artificial y Emprendimiento: Una revisión sistemática desde un
enfoque contextual Artificial intelligence and entrepreneurship: a systematic
review from a contextual approach. Journal of the Academy. 33-52.
10.47058/joa11.3. |
Inteligencia Artificial y
Emprendimiento: Una revisión sistemática desde un enfoque contextual |
Síntesis de los principales marcos
teóricos que abordan el emprendimiento en función de la IA, entendiendo a las
organizaciones como sistemas de información que manejan la racionalidad
limitada |
Revisión sistemática de literatura
presente en el sistema Web of Science (WOS), que propone un desarrollo
teórico sólido y contextual. |
|
Mu, Q., & Zhao, Y. (2024).
Transforming entrepreneurship education in the age of artificial
intelligence. Resources Data Journal, 3, 2-20.
https://www.jstage.jst.go.jp/article/rdj/3/0/3_2/_article/-char/en |
Transformando la educación
empresarial en la era de la inteligencia artificial |
La educación para el emprendimiento
en la educación superior debe centrarse en la integración de conceptos
fundamentales de IA, ofrecer proyectos prácticos y oportunidades de pasantías
y fomentar la colaboración interdisciplinaria. |
Revisión curricular y formativa de
procesos internos de enseñanza de emprendimiento en la educación superior. |
|
Obschonka, M., Grégoire, DA,
Nikolaev, B., Ooms, F., Lévesque, M., Pollack, JM y Behrend, TS (2024).
Inteligencia Artificial y Emprendimiento: Un Llamado a la Investigación para
Prospectar y Establecer las Fronteras Académicas de la IA. Teoría y Práctica
del Emprendimiento , 49 (3), 620-641.
https://doi.org/10.1177/10422587241304676 |
Inteligencia artificial y
emprendimiento: un llamado a la investigación para prospectar y establecer
las fronteras académicas de la IA |
Liderar la comprensión y el
aprovechamiento del potencial de la IA para impulsar la innovación, optimizar
la toma de decisiones y fomentar el crecimiento empresarial sostenible |
El nexo entre la prospección y el
establecimiento puede darse dentro de un mismo manuscrito, por ejemplo,
explorando un conjunto de ideas innovadoras y luego probándose con datos
imparciales y métodos rigurosos tanto para la comprobación teórica como para
el desarrollo. |
|
Tiberius, V. y Weyland, M. (2024).
Mejora de los currículos para la educación superior en emprendimiento: Un
Delphi internacional en tiempo real. Ciencias de la Educación , 14 (2), 130.
https://doi.org/10.3390/educsci14020130 |
Mejora de los currículos para la
educación superior en emprendimiento: Un Delphi internacional en tiempo real. |
Las evaluaciones orales o escritas
en tiempo real aparecen entre los elementos curriculares para permitir la
eliminación del uso de IA, que se ha vuelto más problemático desde la
introducción de ChatGPT y otras herramientas de IA generativa al público, esto
puede verse como acorde con la alta clasificación de la enseñanza
interactiva, participativa y dialógica. |
Se desarrolla un estudio delphi
para identificar aspectos de un tema específico y formar un concepto grupal
sobre ello. |
|
Giuggioli G , Pellegrini MM (2023),
"La inteligencia artificial como facilitadora para emprendedores: una
revisión sistemática de la literatura y una agenda para futuras
investigaciones". Revista internacional de investigación y
comportamiento empresarial , vol. 29, n.º 4, págs. 816-837.
https://doi.org/10.1108/IJEBR-05-2021-0426 |
La inteligencia artificial como
agente facilitador para emprendedores: una revisión sistemática de la
literatura y una agenda para futuras investigaciones |
Ofrece un modelo para interpretar
las implicaciones de la IA en el emprendimiento. Esto podría resultar útil
para investigadores, emprendedores y aspirantes a emprendedores |
Proceso de búsqueda iterativa para
definir la consulta de nuestro análisis sistemático de la literatura comenzó
centrándose en dos clases principales de términos |
|
Vecchiarini, M. y Somia, T. (2023).
Redefiniendo la educación emprendedora en la era de la inteligencia
artificial: Un análisis exploratorio. The International Journal of Management
Education , 21 (3), 100879. |
Redefiniendo la educación
emprendedora en la era de la inteligencia artificial: un análisis
exploratorio |
Los beneficios y limitaciones del
uso de ChatGPT según la perspectiva de los estudiantes son ayudar a generar
nuevas ideas y proporcionar nuevos conocimientos a mayor velocidad. |
Revisión de literatura y estudio de
caso de evaluación de los estudiantes sobre los beneficios y limitaciones del
uso de ChatGPT. |
Fuente(s): Trabajo propio de los autores
La inteligencia artificial y el desarrollo
de competencias emprendedoras en estudiantes de educación superior (RQ1)
En los estudios analizados se evidencia que la inteligencia
artificial (IA) tiene un impacto significativo en el desarrollo de competencias
emprendedoras en estudiantes universitarios. Zhang et al. (2025) evidencian que
herramientas como asistentes virtuales, sistemas de recomendación y simuladores
empresariales fortalecen habilidades claves en los estudiantes como la
identificación de oportunidades, la toma de decisiones estratégicas y la
gestión de recursos. Para Park etc al. (2025) resalta el rol de los Modelos de
Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) en la autoeficacia, resolución de conflictos y
generación de estímulo creativo, competencias fundamentales para el desarrollo
empresarial. Coincidiendo con Giuggioli y Pellegrini (2023) la IA es una
herramienta que facilita el proceso emprendedor, logrando cerrar la brecha
entre teoría y práctica. Qing Mu y Zhao (2024) plantean una estrategia de
educación empresarial reforzada con la integración de la IA a través de la
ejecución de casos prácticos, prácticas profesionales y colaboración
interdisciplinaria. Finalmente, Obschonka et al. (2024) plantean que la IA
puede impulsar la innovación y el crecimiento empresarial sostenible, al tiempo
que promueven una agenda de investigación para explorar nuevas fronteras
académicas en la formación emprendedora.
Principales desafíos y oportunidades en la
integración de la IA dentro de los programas académicos de emprendimiento
universitario (RQ2)
La integración de la inteligencia artificial en los
programas académicos de emprendimiento presenta tanto oportunidades como
desafíos. Esquivel et al. (2025) señalan beneficios como la personalización del
aprendizaje y la accesibilidad de la información al instante, pese a ello, ven
alarmante la brecha digital, la confidencialidad de los datos y la sujeción
tecnológica. De la misma forma, Chen et al. (2024) enfatiza en la importancia
de la creación de mallas curriculares que integren IA de forma responsable. El
rediseño de mallas curriculares en instituciones de educación superior es
fundamental para la adaptación a los nuevos retos que se enfrenta la educación
en la nueva era digital, integrando metodologías participativas, evaluaciones
que fomenten el pensamiento crítico y la generación de contenidos
interdisciplinarios Tiberius y Weyland (2024).
Se identifican como principales desafíos la revisión exhaustiva de los
procesos internos de enseñanza y el fortalecimiento de la colaboración
interdisciplinaria como estrategia para integrar la IA en la educación
empresarial Qing Mu y Zhao (2024). En concordancia con lo anterior, Giuggioli y
Pellegrini (2023) proponen un modelo de proceso emprendedor impulsado por IA,
en el que identifican desafíos técnicos, éticos y pedagógicos. El informe GEM
ratifica esto en donde se identificó barreras estructurales que limitan la
adopción de IA en emprendimientos universitarios.
La preocupación es constante, el 47.01% de los
emprendedores muestran inquietud en el manejo de datos, por otro lado, el
40,38% señala retos técnicos y costos elevados limitando el uso de tecnologías
inteligentes. Estos datos evidencian la falta de alfabetización en el uso de
inteligencia artificial y de la importancia de crear espacios seguros, de fácil
acceso y pedagógicamente adecuados para el uso de estas tecnologías.
Los datos obtenidos del Global Entrepreneurship Monitor
(GEM) Ecuador 2024/2025 muestran un incremento en la conciencia de los
emprendedores sobre el uso y la capacidad que posee la inteligencia artificial
(IA) para potenciar sus emprendimientos. Sin embargo, los expertos nacionales
ven preocupante la inclusión de competencias en el manejo responsable de IA a
nivel de educación superior calificando así con el (3,15/10) siendo está una de
las calificaciones más bajas a nivel regional (Espinosa et al., 2025).
Esta cifra pone en evidencia la necesidad urgente de
transformar los programas académicos, no sólo en términos de contenido técnico,
sino también en el desarrollo de habilidades éticas, creativas y estratégicas
para el correcto uso de la IA (Espinosa et al., 2025). Los resultados de este
estudio evidencian que la IA tiene un papel cada vez más relevante en el
desarrollo de competencias emprendedoras en estudiantes universitarios. Según
el GEM Ecuador 2024/2025, un 74,72 % de los encuestados están dispuestos a
adoptar herramientas digitales en sus operaciones, esto evidencia un incremento
del interés por la adopción de tecnologías inteligentes en la educación
superior y en el ecosistema emprendedor del país (Espinosa et al., 2025).
La creatividad y la autoeficacia son competencias
esenciales para el emprendimiento, y estas se ven favorecidas por la
integración de la IA como señalan Park et al. (2025). Cabe mencionar que la
integración de la IA no reemplaza las capacidades humanas, sino que las
complementa, permitiendo a los estudiantes enfrentar problemas complejos con
mayor rapidez y precisión (Daugherty & Wilson, 2018). De forma
complementaria Giuggioli y Pellegrini (2023) reafirman que la IA es facilitador
del proceso emprendedor, capaz de cerrar la brecha entre teoría y práctica, un
hallazgo que se evidencia en la experiencia ecuatoriana a través de la baja
calificación otorgada por expertos nacionales a la inclusión de competencias en
IA en la educación superior (Espinosa et al., 2025).
En el aspecto de integración curricular, Qing Mu y Zhao
(2024) destacan la importancia de desarrollar proyectos prácticos en las aulas
para fomentar la aplicación de la IA en la formación emprendedora, mientras que
Obschonka et al. (2024) sugieren que la inteligencia artificial contribuye al
crecimiento sostenible y al escalamiento de la innovación, además de generar
nuevas líneas de investigación académica. Estas perspectivas acrecentan los
hallazgos del GEM, donde los emprendedores comentan preocupaciones sobre la
seguridad de los datos y los costos de acceso a IA (47,01 % y 40,38 %,
respectivamente), lo que evidencia la necesidad de ambientes pedagógicos
adecuados y accesibles para el aprendizaje tecnológico (Espinosa et al., 2025).
En cuanto a los desafíos pedagógicos y éticos son otra
dimensión de este análisis. Esquivel et al. (2025) y Chen et al. (2024)
evidencian la necesidad de marcos pedagógicos que integren la IA de forma ética
y efectiva, considerando tanto las competencias técnicas como la
responsabilidad social. Los datos del GEM muestran que, aunque existe una
disposición hacia la digitalización, la formación en aspectos éticos aún es
limitada, esto refleja la premura de transformar los programas académicos y
generar una fuerza laboral preparada para la revolución digital (Espinosa et
al., 2025). Además, los hallazgos respaldan la hipótesis de que los programas
educativos deben incorporar tecnologías para potenciar la innovación y el
pensamiento estratégico en los estudiantes Chen et al. (2024). Esto es
reforzado por Esquivel et al. 2025, quienes destacan la importancia de integrar
la inteligencia artificial (IA) en la educación universitaria, considerándola
un motor clave para el desarrollo de habilidades emprendedoras. Los autores
señalan que la IA proporciona a los estudiantes herramientas que aceleran el
acceso a volúmenes de información y permiten personalizar la experiencia de
aprendizaje. Esta integración favorece una aplicación práctica más efectiva de
los conocimientos, fortaleciendo la capacidad de los estudiantes para
identificar oportunidades, tomar decisiones informadas y gestionar proyectos de
manera estratégica (Esquivel et al., 2025).
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Conclusiones
Este estudio evidencia la importancia de la
integración de la inteligencia artificial en la educación superior para el
fortalecimiento de competencias emprendedoras en los estudiantes
universitarios. La evidencia señala la importancia de la integración de la IA
en el fortalecimiento de habilidades emprendedoras como la innovación, la toma
de decisiones y la gestión estratégica de proyectos a nivel universitario.
Teniendo en cuenta la actualidad del emprendimiento
a nivel global y local, se debe cada día más profundizar en el uso de
herramientas de inteligencia artificial que permita lanzar y escalar negocios
con mayor rapidez, usando una menor cantidad de recursos que son escasos muchas
veces y que los mismo sirvan para potenciar las propuestas de valor creadas.
Así mismo el uso de IA permite crear y capturar
valor en entornos locales y globales con mayor facilidad, lo que convierte a
los modelos de negocios cada vez más complejos demostrar si son viables,
deseables y factibles.
No obstante, es necesario establecer nuevas
fronteras académicas que permitan validar rigurosamente las aplicaciones de la
IA en el emprendimiento, promoviendo una integración estratégica y sostenible
desde la academia (Obschonka et al., 2024).
Recomendaciones
A partir de los hallazgos
obtenidos, se recomienda fortalecer la investigación empírica sobre el uso de
la inteligencia artificial (IA) en la formación universitaria orientada al
emprendimiento, debido a la información limitada disponible en el contexto ecuatoriano.
Se recomienda continuar con el desarrollo de
estudios longitudinales que analicen el impacto de la IA en el desempeño de
competencias emprendedoras en estudiantes
universitarios y en la creación de nuevos negocios. Además, se invita a promover la actualización curricular para potenciar el pensamiento emprendedor en las universidades.
Finalmente, ampliar el alcance de futuras investigaciones hacia otras regiones
y niveles educativos, con la finalidad de
comparar resultados y consolidar una base de evidencia más concisa sobre el papel de la IA como motor de desarrollo
emprendedor.
AGRADECIMIENTOS
Los
autores expresan su sincero agradecimiento a las instituciones académicas y a
los profesionales que contribuyeron al desarrollo de esta investigación.
Igualmente, un agradecimiento especial a las y los estudiantes que poseen
espíritu emprendedor y motivaron realizar la presente.
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
Álvarez-Maldonado, D., Pénnanen-Arias, C., Oradini, N. B., & Donoso, X. V. (2024). Inteligencia Artificial y Emprendimiento: Una revisión sistemática desde un enfoque contextual. Journal of the Academy, (11), 33-52. https://doi.org/10.47058/joa11.3
Chen L, Ifenthaler D, Yau JY, Sun W (2024), "Artificial intelligence in entrepreneurship education: a scoping review". Education + Training, Vol. 66 No. 6 pp. 589–608, doi: https://doi.org/10.1108/ET-05-2023-0169
Daugherty, P. R., & Wilson, H. J. (2018). Human + Machine: Reimagining work in the age of AI. Harvard Business Review Press.
Esquivel, F. A., de la Garza López, I. L., Aranda, C. B. C., Orozco, R. M., & Flores, V. A. S. (2025). Estrategias de Integración de la Inteligencia Artificial en la Enseñanza del Emprendimiento Universitario. Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica, 5(1), 3477-3502.. https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i1.1065
Espinosa, M. P., Armas, R., Reyes, A., Fernández, M. F., Mahauad, M. D., & Espinoza, D. (2025). Global Entrepreneurship Monitor Ecuador 2024/2025. EDES – Universidad Técnica Particular de Loja.
Fuentes Ferreyra, E., & Delgado Hernández, D. J. (2025). Inteligencia artificial para el emprendimiento universitario: implementación de herramientas. Universidad Autónoma del Estado de México. https://diversidadacademica.uaemex.mx/article/download/25549/18786
Giuggioli, G., & Pellegrini, M. M. (2023). La inteligencia artificial como facilitadora para emprendedores: una revisión sistemática de la literatura y una agenda para futuras investigaciones. Revista Internacional de Comportamiento Empresarial e Investigación, 29(4), 816–837. https://doi.org/10.1108/IJEBR-05-2021-0426
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