Herramientas de la inteligencia artificial vs procesos tradicionales de evaluación del desempeño: un enfoque comparativo aplicado a la gestión del talento humano

Marisol Jiménez Gaona; Arturo José  Bravo Jiménez

doi:10.55867/qual31.02

Authors

Marisol Jiménez Gaona Universidad Nacional de Loja - Ecuador
Arturo José Bravo Jiménez Universidad Iberoamericana del Ecuador - UNIB.E

DOI:

https://doi.org/10.55867/qual31.02

Keywords:

performance evaluation, human talent management, tools, artificial intelligence, hybrid models

Abstract

The objective of the article was to comparatively analyze the traditional methods and artificial intelligence tools used for performance evaluation in human talent management. It was developed under a qualitative approach with a documentary and comparative character, using the analytical-synthetic method, techniques such as bibliographic analysis and semi-structured interviews were used to collect information from 11 experts in evaluation processes and AI tools. The results revealed that traditional methods, such as 360° evaluation, by objectives and competencies, are the most frequent due to their low cost, although they suffer from subjectivity and poor feedback. On the other hand, AI tools provide greater objectivity, real-time analysis and predictive capacity, but their implementation is limited by cost and technical equipment. It is recommended to incorporate hybrid models that integrate both methods to ensure efficiency without neglecting human talent.

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